IA que encuentra a los desaparecidos que están en un hospital.

En México hay más de 87,000 casos de personas desaparecidas y no localizadas sin resolver, y la cifra sigue creciendo. Una parte de esos casos no es una desaparición: es una persona hospitalizada que no pudo ser identificada, o cuyo hospital no logró contactar a la familia. Hoy, descartar esa posibilidad exige rastrear manualmente institución por institución, un proceso lento que distrae a las autoridades de los casos donde el paradero es realmente desconocido.

Diseñamos un módulo de búsqueda que localiza a una persona a partir de su descripción morfológica y reconocimiento facial, cruzándola contra los registros de pacientes no identificados en instituciones de salud. La arquitectura es multicapa: una capa de presentación web para que familiares y autoridades realicen la búsqueda; una capa de integración que interpreta la petición; una capa de servicios con el algoritmo de identificación expuesto vía API; y una capa de persistencia en la nube. El objetivo: convertir una búsqueda manual de días en una consulta de segundos.

El sistema permite descartar rápidamente los casos en que la persona buscada está hospitalizada, para que las autoridades concentren sus recursos en las desapariciones donde el paradero es verdaderamente desconocido. Al centralizar la consulta y automatizar el emparejamiento facial y morfológico, reduce el tiempo de búsqueda y abre una vía de reencuentro que hoy depende del rastreo manual, institución por institución.